대화와 문서를 조직의 기억으로 만들 수 있나요?
swarm-brain은 고객이 승인한 대화·결정·문서를 역할별 AI가 이어서 참고할 공유 맥락으로 정리합니다. 자료의 접근 범위와 보관·삭제 기준, 사람이 승인할 실행은 engagement마다 계약 범위로 정합니다. 공개 사이트 자료를 자동으로 저장하거나 승인 없이 실행하지 않습니다.
Service Detail
swarm-brain
대화와 결정, 고객이 승인한 문서를 하나의 맥락으로 정리해 역할별 AI가 이어서 일하게 합니다. 중요한 실행은 사람이 승인합니다.
대화와 결정, 문서가 서로 다른 곳에 남으면 다음 작업자는 기준을 다시 찾고 확인해야 합니다. swarm-brain은 승인된 자료만 하나의 공유 맥락으로 정리합니다.
업무 대화에서 이어갈 맥락을 정리합니다.
선택한 방향과 그 이유를 다음 작업에 남깁니다.
고객이 승인한 문서를 역할별 AI가 참고할 맥락으로 연결합니다.
자동으로 모으지 않습니다. 고객이 제공하거나 접근을 승인한 자료와 범위만 engagement마다 정합니다.
swarm-brain은 고객이 승인한 대화·결정·문서를 역할별 AI가 이어서 참고할 공유 맥락으로 정리합니다. 자료의 접근 범위와 보관·삭제 기준, 사람이 승인할 실행은 engagement마다 계약 범위로 정합니다. 공개 사이트 자료를 자동으로 저장하거나 승인 없이 실행하지 않습니다.
Before & After
어제 정한 방식을 다음 날 다시 알려주지 않아도 됩니다. 같은 담당자가 그 기억을 이어받아 그대로 처리합니다.
한 번만 정하면 됩니다
다음부터는 알아서 이어집니다
원문 대화와 결정에서 시작해 주제와 규칙으로 정리하면, 역할별 AI가 필요한 맥락을 이어서 활용할 수 있습니다.
아래에는 나눈 대화가 그대로 쌓이고, 위로 갈수록 핵심만 추려져 규칙이 됩니다.
Rules
반복된 기준과 사람 승인 지점
Topics
관련 기억을 묶은 업무 주제
Moments
기억해 둘 결정과 피드백
Messages
고객이 승인한 대화 원문
영업, 운영, 개발, 콘텐츠처럼 책임이 다른 역할이 같은 맥락을 이어서 활용합니다.
어디까지 지원하고 어디서 사람이 승인할지, 고객과 함께 정합니다.
Human approval
공유 맥락은 역할별 작업을 잇되, 실행 범위와 사람의 승인 지점은 고객과 함께 정합니다.
흩어진 작업
공유 맥락의 실행
기억
흩어진 작업다음 작업마다 다시 찾아야 합니다.
역할
흩어진 작업업무 맥락이 역할마다 끊깁니다.
기준
흩어진 작업결정 이유가 흩어집니다.
승인
흩어진 작업승인 지점이 불분명합니다.
서비스는 고객의 자료와 승인 경계를 먼저 확인한 뒤, 기억을 연결하고 관리형으로 운영합니다.
필요한 역할, 승인 자료, 접근 범위와 사람 승인 지점을 함께 정합니다.
고객이 승인한 대화·결정·문서를 공유 맥락으로 정리합니다.
정해진 범위에서 역할별 AI가 이어서 일하고, 중요한 실행은 사람이 승인합니다.
swarm-consulting은 방향과 경계를 진단하고, swarm-brain은 승인된 자료를 공유 맥락으로 연결해 관리형으로 운영하며, swarm-connect는 이미 정해진 실행을 맡습니다.
고객이 제공하거나 접근을 승인한 대화·결정·문서만 범위에 넣습니다. 자동 수집이나 공개 사이트 저장은 약속하지 않습니다.
고객별 분리, 접근 범위, 보관과 삭제 기준을 engagement마다 함께 정합니다.
아닙니다. 역할별 실행 범위와 사람 승인 지점을 먼저 정하고, 중요한 실행은 사람이 승인합니다.
개별 대화만 이어가는 것이 아니라 승인된 대화·결정·문서를 역할별 AI가 이어서 쓸 수 있는 공유 맥락으로 정리합니다.
아닙니다. 이 사이트는 서비스 소개와 문의만 제공하며, 실제 운영 환경과 자료 처리 방식은 engagement에서 별도로 설계합니다.