对话和文档可以成为组织记忆吗？
swarm-brain 会把客户批准的对话、决策和文档整理为共享上下文，让按职能划分的 AI 延续工作。每次服务都会约定访问范围、保留与删除规则，以及必须由人审批的行动。它不会自动保存公开网站资料，也不会在未经批准时执行。
Service Detail
swarm-brain
将散落的对话与决策沉淀为组织记忆
我们把对话、决策和客户授权的文档整理为共享上下文，让按职能划分的 AI 在后续工作中持续调用；关键执行仍由人审批。
记忆一旦分散，每项工作都要重新找回关键上下文。
当对话、决策和文档分散在不同位置时，下一位工作者必须重新查找并确认。swarm-brain 只把经批准的资料整理为共享上下文。
从三类经批准的资料开始
对话
整理需要在后续工作中延续的工作对话上下文。
决策
让选定方向及其理由服务于下一项工作。
文档
把客户授权的文档连接到按职能划分的 AI 可用的上下文。
我们不会自动收集。每次服务都先约定客户提供或授权访问的资料与访问边界。
组织记忆如何运作？
Before & After
说明一次,记忆延续
昨天定好的方式,第二天无需重新说明。同一位专员会接过这份记忆,照样处理。
第一天
只需定一次
- 老板: 评论回复用老板的口吻,简短一点,结尾一定加上感谢再次光临。
- 运营专员: 好的,我会这样保存下来。以后评论回复都按这个方式准备。
第二天
之后会自动延续
- 老板: 这周新来的五条评论,帮我回复一下。
- 运营专员: 我已经按上次您说的口吻和感谢再次光临,把五条草稿都准备好了。发布前请您确认一下。
记忆得以延续
用 Messages、Moments、Topics 和 Rules 整理记忆
从原始对话和决策开始，把上下文整理为主题和规则，让按职能划分的 AI 使用下一项工作需要的内容。
记忆分四层累积
底层原样累积交流过的对话,越往上越提炼出核心,最终成为规则。
Rules
反复出现的标准与人工审批点
Topics
聚合相关记忆的工作主题
Moments
值得保留的决定与反馈
Messages
客户授权的对话原文
按职能划分的 AI
销售、运营、开发、内容等不同职责可在工作中持续调用同一上下文。
人工审批
我们共同约定 AI 支持工作的边界以及由人审批结果的位置。
Human approval
按职能划分的 AI 持续推进工作；关键执行由人审批。
共享上下文连接不同角色的工作，执行范围与人工审批点由客户共同确定。
分散的工作
共享上下文中的工作
记忆
分散的工作下一项工作还要重新查找。
共享上下文中的工作经批准的上下文会延续到下一个角色。
角色
分散的工作上下文在角色之间断开。
共享上下文中的工作按职能划分的 AI 可以参考同一上下文。
标准
分散的工作决策理由容易分散。
共享上下文中的工作把决策和标准整理为下一项工作的依据。
审批
分散的工作审批点不清晰。
共享上下文中的工作关键执行由人审核并批准。
共同设计，再以管理型服务运营
我们先确认客户资料和审批边界，连接记忆，再按约定运营服务。
诊断与设计
共同约定角色、授权资料、访问边界和人工审批点。
连接记忆
把客户授权的对话、决策和文档整理为共享上下文。
管理型运营
按职能划分的 AI 在约定范围内持续推进工作；关键执行仍由人审批。
起点不同,却通向同一段旅程。
swarm-consulting诊断方向与边界，swarm-brain把授权资料连接为共享上下文并以管理型服务运营，swarm-connect承接已确定的执行工作。
常见问题
处理哪些资料?
仅处理客户提供或授权访问的对话、决策和文档。我们不承诺自动收集或在公开网站保存资料。
资料如何隔离和管理?
每次服务都会约定客户隔离、访问边界、保留和删除规则。
AI 会立即执行关键工作吗?
不会。我们先约定按职能划分的执行范围和人工审批点；关键执行仍由人审批。
与现有 AI 工具有何不同?
它把授权的对话、决策和文档整理为共享上下文，让按职能划分的 AI 在后续工作中持续调用。
可以在这个网站上传或保存资料吗?
不可以。网站只介绍服务和接收咨询；运行环境与资料处理方式会在每次服务中另行设计。